Moyenne mobile pondérée linéairement DÉFINITION de la moyenne mobile pondérée linéairement Un type de moyenne mobile qui attribue une pondération plus élevée aux données récentes sur les prix que la moyenne mobile simple courante. Cette moyenne est calculée en prenant chacun des cours de clôture sur une période donnée et en les multipliant par sa position dans la série de données. Une fois que la position des périodes a été comptabilisée, elles sont additionnées et divisées par la somme du nombre de périodes. Par exemple, dans une moyenne mobile linéairement pondérée de 15 jours, le cours de clôture d'aujourd'hui est multiplié par 15, hier par 14 et ainsi de suite jusqu'à ce que le jour 1 dans la plage de périodes soit atteint. Ces résultats sont ensuite additionnés et divisés par la somme des multiplicateurs (15 14 13, 3 2 1 120). La moyenne mobile pondérée linéairement a été l'une des premières réponses à accorder une plus grande importance aux données récentes. La popularité de cette moyenne mobile a été diminuée par la moyenne mobile exponentielle. Moyenne mobile pondérée par rapport à la moyenne mobile exponentielle par le commerçant le 3 mars 2014 Let8217s analysent ces deux types suivants de moyennes mobiles: Moyenne mobile pondérée par rapport à la moyenne mobile exponentielle (également connu sous le nom de WMA et EMA ). Ces deux moyennes mobiles ont été créées pour résoudre une limitation de la moyenne mobile simple: toutes les valeurs de la moyenne mobile simple ont la même 8220weight8221 pour le calcul de la moyenne elle-même. Alors que dans la moyenne mobile pondérée et la moyenne mobile exponentielle, le 8220weight8221 affecté à chaque valeur varie: est plus élevé pour les valeurs les plus récentes qui sont prises en compte, alors qu'il est inférieur pour les valeurs les plus anciennes. Ces moyennes mobiles, en tant que moyenne mobile simple, sont calculées sur une période que vous choisissez (il peut être une période de 5 jours ou 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), et ils suivent le mouvement de la Prix avec un bit 8220de retard8221. Ces moyennes mobiles aident à lisser les mouvements des Prix et à filtrer le 8220noise8221 (Toutes les oscillations des Prix qui créent de faux signaux). De plus, vous devez vous rappeler que plus la période de la moyenne mobile est longue, plus les mouvements des prix sont retardés, mais plus la période de la moyenne mobile est longue, plus les faux signaux seront évités. En raison des calculs particuliers avec lesquels ces moyennes sont créées, si nous mettons la moyenne mobile Simple et l'une de ces moyennes dans le même graphique, la moyenne mobile pondérée ou exponentielle sera toujours située au-dessus de la moyenne mobile simple pendant une tendance haussière, Tendance à la baisse, la moyenne mobile pondérée ou exponentielle sera toujours située en dessous de la moyenne mobile simple. Moyenne mobile pondérée En utilisant ce type de moyenne mobile, les dernières valeurs des prix pris en compte, auront une plus grande 8220weight8221 que les valeurs les plus anciennes. Il fonctionne de la même manière qu'une moyenne mobile simple. Ainsi, la moyenne mobile pondérée pendant une Tendance à la hausse, agira comme un support pour les mouvements des Prix tandis que pendant une Tendance à la baisse, agira comme une résistance pour les mouvements des Prix. En outre, vous devez faire attention quand les prix traversent la moyenne mobile pondérée. Si les prix ci-dessous (aller de haut en bas) la moyenne mobile pondérée, il est un signal de baisse des prix. Alors que si les prix cassent au-dessus de la moyenne mobile pondérée, c'est un signal de hausse des prix. La partie difficile de l'utilisation de la moyenne mobile est celle-ci: reconnaître le point où les prix traversent la moyenne mobile et si ce point est important ou non pour le mouvement des prix. (Pour cette raison, il est recommandé d'utiliser d'autres indicateurs d'oscillation, Patterns de chandeliers des modèles de l'analyse technique, pour avoir une confirmation supplémentaire des signaux obtenus à partir de la moyenne mobile). Moyenne mobile exponentielle En utilisant ce type de moyenne mobile, les dernières valeurs de prix prises en compte auront une plus grande 8220weight8221 que les valeurs les plus anciennes. La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise un calcul plus complexe, grâce à laquelle il semble être plus précis que les autres moyennes mobiles (mais cela ne signifie pas que la 8220best8221 moyenne mobile à utiliser, vous devriez essayer toutes les moyennes mobiles avec différentes périodes , Pour trouver celui qui semble fonctionner mieux pour vous). Il fonctionne de la même manière qu'une moyenne mobile simple. Ainsi, la moyenne mobile exponentielle pendant une Uptrend, agira comme un support pour les mouvements des Prix tandis que pendant une Tendance à la baisse, agira comme une résistance pour les mouvements des Prix. En outre, vous devez faire attention quand les prix traversent la moyenne mobile exponentielle. Si les prix ci-dessous (aller de ci-dessus à ci-dessous) la moyenne mobile exponentielle, it8217s un signal de baisse des prix. Alors que si les prix cassent au-dessus (aller de dessous à ci-dessus) la moyenne mobile exponentielle, it8217s un signal de hausse des prix. La partie difficile de l'utilisation de la moyenne mobile est celle-ci: reconnaître le point où les prix traversent la moyenne mobile et si ce point est important ou non pour le mouvement des prix. (Pour cette raison, il est recommandé d'utiliser d'autres indicateurs d'oscillation, Patterns de chandeliers des modèles de l'analyse technique, pour avoir une confirmation supplémentaire des signaux obtenus à partir de la moyenne mobile). Le Trading Online Guide, la stratégie de gagner avec l'option binaire et Forex Trading en ligne. Vous aimeriez peut-être aussi: Quelle est la différence entre la moyenne mobile et la moyenne mobile pondérée? Une moyenne mobile de 5 périodes, basée sur les prix ci-dessus, serait calculée à l'aide de la formule suivante: D'après l'équation ci-dessus, Était de 90,66. L'utilisation de moyennes mobiles est une méthode efficace pour éliminer les fortes fluctuations de prix. La principale limite est que les points de données des données plus anciennes ne sont pas pondérés différemment des points de données près du début de l'ensemble de données. C'est là que les moyennes mobiles pondérées entrent en jeu. Les moyennes pondérées attribuent une pondération plus lourde aux points de données plus actuels, car ils sont plus pertinents que les points de données dans le passé lointain. La somme de la pondération doit être égale à 1 (ou 100). Dans le cas de la moyenne mobile simple, les pondérations sont réparties de façon égale, ce qui explique qu'elles ne figurent pas dans le tableau ci-dessus. Cours de clôture de l'AAPL
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