Calculatrice de moyenne mobile exponentielle Compte tenu d'une liste ordonnée de points de données, vous pouvez construire la moyenne mobile exponentiellement pondérée de tous les points jusqu'au point courant. Dans une moyenne mobile exponentielle (EMA ou EWMA pour abréger), les poids diminuent d'un facteur constant 945 lorsque les termes deviennent plus anciens. Ce type de moyenne mobile cumulée est fréquemment utilisé lors de la cartographie des cours des actions. La formule récursive pour EMA est où x est aujourd'hui le point actuel de prix d'aujourd'hui et 945 est une certaine constante entre 0 et 1. Souvent, 945 est une fonction d'un certain nombre de jours N. La fonction la plus couramment utilisée est 945 2 (N1). Par exemple, l'EMA de 9 jours d'une séquence a 945 0,2, tandis qu'une EMA de 30 jours a 945 231 0,06452. Pour des valeurs de 945 proches de 1, la séquence EMA peut être initialisée à EMA8321 x8321. Cependant, si 945 est très petit, les premiers termes dans la séquence peuvent recevoir un poids excessif avec une telle initialisation. Pour corriger ce problème dans un EMA N jours, le premier terme de la séquence EMA est fixé à la moyenne simple des premiers 8968 (N-1) 28969 termes, ainsi, l'EMA commence à jour numéro 8968 (N-1 ) 28969. Par exemple, dans une moyenne mobile exponentielle de 9 jours, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Utiliser la moyenne mobile exponentielle Les analystes boursiers se penchent souvent sur la moyenne mobile (EMA) et la SMA (moyenne mobile simple) des cours boursiers pour noter les tendances de la hausse et de la baisse ou des prix, et pour aider Ils prédisent le comportement futur. Comme toutes les moyennes mobiles, les hauts et les bas du graphique EMA seront en retard par rapport aux hauts et les bas des données non filtrées d'origine. Plus la valeur de N est élevée, plus le 945 sera petit et plus le graphique sera lisse. Outre les moyennes mobiles cumulatives exponentiellement pondérées, on peut aussi calculer des moyennes mobiles cumulatives pondérées linéairement, dans lesquelles les poids diminuent linéairement à mesure que les termes vieillissent. Voir l'article linéaire, quadratique et cubique cumulative moyenne mobile et calculatrice. Comment calculer Moyenne mobile exponentielle dans Trading Trading for Dummies, 3rd Edition Un indicateur de négociation couramment utilisé est la moyenne mobile exponentielle (EMA), qui peut être superposée sur une barre Graphique de la même manière qu'un SMA. L'EMA sert également de base à d'autres indicateurs, comme l'indicateur MACD (divergence moyenne de convergence mobile). Bien que le calcul pour un EMA semble un peu intimidant, en pratique il est simple. En fait, it8217s plus facile à calculer qu'un SMA, et d'ailleurs, votre forfait de cartographie le fera pour vous. Voici les calculs: EMA aujourd'hui (Prix aujourd'hui x K) (EMA hier x (1 8211 K)) N la longueur de l'EMA Prix aujourd'hui le prix de clôture actuel EMA hier la valeur EMA précédente EMA aujourd'hui la valeur EMA actuelle Le début de Le calcul est géré de deux manières. Vous pouvez commencer par créer une moyenne simple du premier nombre fixe (N) de périodes et utiliser cette valeur pour semer le calcul EMA, ou vous pouvez utiliser le premier point de données (généralement le prix de clôture) comme semence, puis calculer le EMA à partir de ce point. Traders gérer les deux côtés. Il s'agit de la méthode utilisée pour calculer les montants EMA, qui montre un calcul EMA de neuf jours pour Intel tout au long de mai 2008. La valeur EMA pour le 1er mai est semé avec le prix de clôture de ce jour 8217s de 22,81. Le calcul EMA réelle commence avec le prix de clôture du 2 mai. A titre de comparaison, voici un calcul SMA pour illustrer la différence entre un EMA et un SMA. Dans cet exemple, l'EMA ne montre pas le même décalage de neuf jours au début du diagramme que le SMA. Notez que les résultats des calculs de la moyenne mobile diffèrent également. Les données EMA sont représentées sous la forme d'une ligne sombre pleine. A titre de comparaison, les données SMA sont également tracées en utilisant une ligne plus légère. Crédit: Graphique courtoisie de StockCharts Bonne nouvelle Vous n'avez pas à faire ce calcul vous-même. StockCharts peut le calculer automatiquement pour vous. Vous trouverez la moyenne mobile exponentielle comme l'une des superpositions dans les attributs de diagramme. Vous sélectionnez le type de superposition souhaité, tel que Moving Avg (exp), puis le nombre de périodes. La moyenne mobile exponentielle est automatiquement générée sur votre graphique. Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle diffère d'une moyenne mobile simple, tant par la méthode de calcul que par la façon dont les prix sont pondérés. La moyenne mobile exponentielle (abrégée aux initiales EMA) est effectivement une moyenne mobile pondérée. Avec l'EMA, la pondération est telle que les prix des jours récents sont donnés plus de poids que les prix plus anciens. La théorie derrière cela est que les prix plus récents sont considérés comme plus importants que les prix plus anciens, en particulier comme une moyenne simple à long terme (par exemple 200 jours) place poids égal sur les données de prix qui est plus de 6 mois et pourrait être pensé D'aussi légèrement dépassé. Le calcul de l'EMA est un peu plus complexe que la moyenne mobile simple, mais présente l'avantage de ne pas tenir compte d'un grand nombre de données couvrant chaque prix de clôture pour les 200 derniers jours (ou le nombre de jours considéré) . Tout ce dont vous avez besoin sont l'EMA pour la journée précédente et le cours de clôture d'aujourd'hui pour calculer la nouvelle moyenne mobile exponentielle. Calcul de l'exposant Initialement, pour l'EMA, un exposant doit être calculé. Pour commencer, prenez le nombre de jours EMA que vous souhaitez calculer et ajoutez un au nombre de jours que vous envisagez (par exemple pour une moyenne mobile de 200 jours, ajoutez un pour obtenir 201 dans le calcul). Appelez bien ce Days1. Ensuite, pour obtenir l'exposant, il suffit de prendre le numéro 2 et de le diviser par Days1. Par exemple, l'exposant pour une moyenne mobile de 200 jours serait: 2 201. Ce qui équivaut à 0,01 Calcul complet si la moyenne mobile exponentielle Une fois que nous avons l'exposant, nous avons besoin de deux autres bits d'information pour nous permettre d'effectuer le calcul complet . Le premier est la moyenne mobile exponentielle du jeudi. Eh bien supposons que nous savons déjà ce que nous aurions calculé hier. Toutefois, si vous n'êtes pas au courant d'EMA hier, vous pouvez commencer par calculer la moyenne mobile simple pour hier, et en utilisant cette place à la place de l'EMA pour le premier calcul (c'est-à-dire le calcul d'aujourd'hui) de l'EMA. Puis demain vous pouvez utiliser l'EMA que vous avez calculé aujourd'hui, et ainsi de suite. La deuxième information dont nous avons besoin est le prix de clôture d'aujourd'hui. Supposons que nous voulons calculer aujourd'hui 200 jours Moyenne mobile exponentielle pour une action ou un stock qui a un EMA jours précédents de 120 pence (ou cents) et un cours de clôture jours de clôture de 136 pence. Le calcul complet est toujours le suivant: Moyenne mobile exponentielle d'aujourd'hui (prix de clôture courants x exposant) (jours précédents EMA x (1 exposant)) Ainsi, en utilisant nos exemples ci-dessus, l'EMA actuelle de 200 jours serait: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0.01)) Ce qui équivaut à une EMA pour aujourd'hui de 120.16.
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