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Ces points, appelés signaux, sont souvent marqués sur un graphique en temps réel et incitent à l'exécution immédiate d'un métier. Voici quelques-uns des outils d'analyse technique les plus courants utilisés pour construire les paramètres des systèmes de négociation: Moyennes mobiles (MA) 13 Stochastique 13 Oscillateurs 13 Force relative 13 Bandes de Bollinger Souvent, deux ou plusieurs de ces formes d'indicateurs seront combinées dans la création D'une règle. Par exemple, le système de croisement MA utilise deux paramètres de moyenne mobile, à long terme et à court terme, pour créer une règle: acheter lorsque le court terme croise au-dessus du long terme, et vendre quand le contraire est vrai. Dans d'autres cas, une règle utilise un seul indicateur. Par exemple, un système pourrait avoir une règle qui interdit tout achat, sauf si la force relative est au-dessus d'un certain niveau. Mais c'est une combinaison de toutes ces sortes de règles qui rend un système de négociation. MSFT moyenne mobile de Cross-Over System utilisant 5 et 20 moyennes mobiles Parce que le succès du système global dépend de la façon dont les règles fonctionnent, les commerçants système de passer du temps à optimiser Afin de gérer le risque. Augmenter le montant gagné par commerce et atteindre une stabilité à long terme. Cela se fait en modifiant différents paramètres au sein de chaque règle. Par exemple, pour optimiser le système de crossover MA, un opérateur testerait pour voir quelles moyennes mobiles (10 jours, 30 jours, etc.) fonctionnent le mieux, puis les mettre en œuvre. Mais l'optimisation peut améliorer les résultats par une petite marge - c'est la combinaison de paramètres utilisés qui finiront par déterminer le succès d'un système. Avantages Donc, pourquoi pourriez-vous vouloir adopter un système commercial Il prend toutes les émotions de la négociation - L'émotion est souvent cité comme l'un des plus grands défauts des investisseurs individuels. Les investisseurs qui sont incapables de faire face à des pertes deviner leurs décisions et finissent par perdre de l'argent. En suivant strictement un système pré-développé, les commerçants système peuvent renoncer à la nécessité de prendre toutes les décisions une fois que le système est développé et établi, le commerce n'est pas empirique, car il est automatisé. En réduisant les inefficiences humaines, les commerçants système peut augmenter les profits. Il peut économiser beaucoup de temps - Une fois un système efficace est développé et optimisé. Peu à aucun effort est exigé par le commerçant. Les ordinateurs sont souvent utilisés pour automatiser non seulement la génération du signal, mais aussi la négociation réelle, de sorte que le commerçant est libéré de passer du temps sur l'analyse et la fabrication trades. Its facile si vous laissez les autres le faire pour vous - Besoin de tout le travail fait pour Certaines entreprises vendent des systèmes de négociation qu'ils ont développés. D'autres sociétés vous donneront les signaux générés par leurs systèmes de négociation interne pour une redevance mensuelle. Faites attention, cependant - beaucoup de ces entreprises sont frauduleuses. Regardez attentivement quand les résultats dont ils se vanter environ ont été prises. Après tout, c'est facile à gagner dans le passé. Rechercher des entreprises qui offrent un essai, qui vous permet de tester le système en temps réel. Inconvénients Nous avons examiné les principaux avantages de travailler avec un système commercial, mais l'approche a aussi ses inconvénients. Les systèmes de négociation sont complexes - C'est leur plus grand inconvénient. Au stade du développement, les systèmes de négociation exigent une solide compréhension de l'analyse technique, la capacité de prendre des décisions empiriques et une connaissance approfondie de la façon dont les paramètres fonctionnent. Mais même si vous ne développez pas votre propre système commercial, il est important de se familiariser avec les paramètres qui composent celui que vous utilisez. L'acquisition de toutes ces compétences peut être un défi. Vous devez être en mesure de faire des hypothèses réalistes et effectivement utiliser le système - Les commerçants du système doivent faire des hypothèses réalistes sur les coûts de transaction. Ceux-ci consisteront en plus de frais de commission - la différence entre le prix d'exécution et le prix de remplissage fait partie des coûts de transaction. Gardez à l'esprit, il est souvent impossible de tester les systèmes avec précision, ce qui provoque un degré d'incertitude lors de la mise en service du système. Les problèmes qui se produisent lorsque les résultats simulés diffèrent grandement des résultats réels sont connus comme le glissement. Traiter efficacement avec le glissement peut être un obstacle majeur au déploiement d'un système réussi. Le développement peut être une tâche longue - Beaucoup de temps peut aller dans le développement d'un système commercial pour le faire fonctionner et fonctionner correctement. Concevoir un concept de système et le mettre en pratique implique beaucoup de tests, ce qui prend un certain temps. Le backtesting historique prend quelques minutes cependant, l'essai arrière seulement n'est pas suffisant. Les systèmes doivent également être négociés en papier en temps réel afin d'assurer la fiabilité. Enfin, le glissement peut entraîner des traders de faire plusieurs révisions à leurs systèmes, même après le déploiement. Est-ce qu'ils fonctionnent Il ya un nombre d'escroqueries sur Internet liées au système de négociation, mais il existe aussi de nombreux systèmes légitimes et réussis. Peut-être l'exemple le plus célèbre est celui développé et mis en œuvre par Richard Dennis et Bill Eckhardt, qui sont les Traders Original Tortue. En 1983, ces deux ont eu un différend sur si un bon commerçant est né ou fait. Ainsi, ils ont pris des gens de la rue et les ont formés sur la base de leur système de négociation de tortues maintenant célèbre. Ils ont rassemblé 13 commerçants et ont fini par faire 80 annuellement au cours des quatre prochaines années. Bill Eckhardt a dit une fois, n'importe qui avec l'intelligence moyenne peut apprendre à commercer. C'est pas sorcier. Cependant, il est beaucoup plus facile d'apprendre ce que vous devriez faire dans le commerce que de le faire. Les systèmes de négociation sont de plus en plus populaires parmi les commerçants professionnels, les gestionnaires de fonds et les investisseurs individuels - peut-être cela est un témoignage de la façon dont ils travaillent. Dénivation avec les escroqueries Lorsque vous cherchez à acheter un système commercial, il peut être difficile de trouver une entreprise digne de confiance . Mais la plupart des escroqueries peuvent être repérées par le bon sens. Par exemple, une garantie de 2.500 par an est clairement scandaleuse car elle promet qu'avec seulement 5.000 vous pourriez faire 125.000 en un an. Et ensuite par la composition pendant cinq ans, 48,828,125,000 Si cela était vrai, wouldnt le créateur commerce sa façon de devenir un milliardaire D'autres offres, cependant, sont plus difficiles à décoder, mais une façon commune d'éviter les escroqueries est de rechercher des systèmes qui Offrir un essai gratuit. De cette façon, vous pouvez tester le système vous-même. Il est également une bonne idée de contacter d'autres qui ont utilisé le système, pour voir si elles peuvent affirmer sa fiabilité et la rentabilité. Conclusion Développer un système commercial efficace n'est en aucun cas une tâche facile. Elle exige une bonne compréhension des nombreux paramètres disponibles, la capacité de faire des hypothèses réalistes et le temps et le dévouement pour développer le système. Cependant, si développé et déployé correctement, un système commercial peut produire de nombreux avantages. Il peut augmenter l'efficacité, libérer du temps et, surtout, augmenter vos profits. Pour développer ou affiner nos systèmes de trading et algorithmes, nos commerçants conduisent souvent des expériences, des tests, des optimisations, et ainsi de suite. Nous avons testé plusieurs stratégies de vente et partageons maintenant certaines de ces conclusions. R. Donchian, a popularisé le système dans lequel une vente se produit si la moyenne mobile de 5 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 20 jours. R. C. Allen popularisé le système dans lequel une vente se produit si la moyenne mobile de 9 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 18 jours. Certains commerçants estiment qu'ils abandonnent moins de gains qu'ils atteignent s'ils utilisent une plus courte moyenne mobile. Ces personnes préfèrent vendre si la moyenne mobile de 5 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 10 jours. Les commerçants ont utilisé des variations sur ces idées (certains vantant les avantages d'une variation et d'autres vantant les avantages d'un autre). Un commerçant nous a parlé du croisement des moyennes mobiles exponentielles de 7 jours et 13 jours. Parce que ce système semblait avoir un certain mérite, il a été inclus dans les tests à des fins de comparaison. Les stratégies couvertes dans cette série particulière de tests comprenaient tous les systèmes doubles dans lesquels la moyenne mobile plus courte était comprise entre 4 jours et 50 jours et la moyenne mobile plus longue se situait entre la moyenne mobile courte en longueur et 200 jours. Ici nous rapportons sur certains des systèmes les plus populaires et sur les variations de ces systèmes. Vendre si la moyenne mobile de stockrsquos simple de 9 jours croise au-dessous de sa moyenne mobile simple de 18 jours, vendre si la moyenne mobile simple de 10 jours de stockrsquos croise au-dessous de sa moyenne mobile simple de 18 jours, vendre si le stockrsquos moyenne mobile simple de 10 jours Si la moyenne mobile simple de 9 jours dépasse sa moyenne mobile moyenne de 19 jours, si la moyenne mobile simple de 9 jours dépasse sa moyenne mobile de 20 jours simple, Vendre si la moyenne mobile simple de 10 jours de stockrsquos croise au-dessous de sa moyenne mobile simple de 20 jours, vendre si la moyenne mobile simple de stockrsquos de 4 jours croise au-dessous de sa moyenne mobile simple de 18 jours, vendre si la moyenne mobile de 5 jours simple de stockrsos Si la moyenne mobile simple de 5 jours dépasse sa moyenne mobile simple de 20 jours, si la moyenne mobile simple de 5 jours passe au-dessous de sa moyenne mobile simple de 20 jours, Vendre si la moyenne mobile de stockrsquos simple de 5 jours croise au-dessous de sa moyenne mobile simple de 9 jours, vendre si la moyenne mobile simple de stockrsquos de 4 jours croise au-dessous de sa moyenne mobile simple de 9 jours, vendre si la moyenne mobile simple de 4 jours Si le stockrsquos moyenne mobile de 5 jours passe au-dessous de sa moyenne mobile simple de 10 jours, vendre si la moyenne mobile exponentielle de 7 jours de stockrsquos croise au-dessous de sa moyenne mobile exponentielle de 13 jours, Vendez si la moyenne mobile exponentielle de 7 jours de stockrsquos croise au-dessous de sa moyenne mobile exponentielle de 14 jours. Nous voulions éviter ce type de montage. C'est-à-dire que nous voulions tester ces stratégies sur un large éventail de stocks représentant une variété d'industries et de secteurs de marché. En outre, nous voulions tester sur une variété de conditions de marché. Par conséquent, nous avons testé les stratégies sur chacun d'environ 3000 stocks sur une période d'environ 9 ans (ou sur la période au cours de laquelle le stock échangé si elle a échangé pendant moins de 9 ans), en tenant compte des commissions, mais pas quotslippage. quot Slippage résultats lorsque L'ordre de vente est de 30 mais le prix auquel la vente est exécutée est de 29,99. Dans ce cas, le glissement serait d'un sou par part. La même stratégie quotbuyquot a été systématiquement utilisée pour chaque test. La seule variable était la règle de la vente. Pour chaque stratégie, nous avons totalisé le rendement de toutes les actions. Nous avons effectué un total de 47 312 tests. L'idée derrière cette expérience était de savoir laquelle de ces disciplines vendre ont obtenu les meilleurs résultats la plupart du temps pour la plupart des stocks. N'oubliez pas que la rentabilité d'un système qui est appliqué à un seul stock (même si cela est répété pour 3000 stocks comme dans notre test) ne peint pas l'image entière. La rentabilité par unité de temps investi est une meilleure façon de comparer les systèmes. En effectuant ce test aux disciplines de stock, nous avons exigé que chaque système ait dû attendre un nouveau signal d'achat dans le stock particulier testé. Dans la vie réelle, un commerçant pourrait sauter à un autre stock immédiatement après une vente. Par conséquent, le commerçant aurait peu ou pas quotdead timequot en attendant de faire le prochain achat. Un système qui est moins rentable mais qui sort d'une position antérieure pourrait donc générer des bénéfices plus importants sur une année en réinvestissant dans un autre titre dès que le premier est vendu. D'autre part, il serait un plus pauvre interprète si elle devait attendre le prochain achat de signal sur le même stock alors qu'un autre système plus lent était encore détenir et gagner de l'argent. Ainsi, un système qui capture un bénéfice de 10 en 20 jours peut ne pas comparer bien avec un autre système qui capture seulement un bénéfice de 7 dans les 10 premiers jours de ce même mouvement et puis vend pour prendre une autre position ailleurs. Les différents systèmes de vente sont organisés ci-dessous en fonction de leur rentabilité. La colonne de gauche est la moyenne mobile courte et la colonne du milieu est la moyenne mobile longue. Les signaux de vente ont été générés lorsque la moyenne courte est passée sous la moyenne longue. La colonne de droite correspond à la rentabilité totale de tous les stocks testés. L'élément clé de la comparaison n'est pas l'ampleur réelle du gain pour chaque système de vente. Cela varierait considérablement avec différentes combinaisons de systèmes quotbuyquot et quotsellquot. Nous ne cherchions pas la rentabilité d'un système complet, mais le mérite relatif des divers systèmes de quotsellquot indépendamment de leurs disciplines optimales respectives. Comme vous pouvez le voir dans le tableau, la vente lorsque la moyenne mobile de 9 jours est passée sous la moyenne mobile de 18 jours n'était pas aussi rentable que la vente lorsque la moyenne mobile de 10 jours est passée sous la moyenne mobile de 20 jours. Donchianrsquos 5 jours moyenne mobile croix de la moyenne de 20 jours a également été plus rentable que le croisement moyen de 9 jours de la moyenne de 18 jours. Tous les tests étaient identiques. La seule variable était la combinaison des moyennes mobiles retenues. Les deux systèmes exponentiels étaient au bas de la liste en termes de rentabilité. Ne lisez pas ce rapport sans lire le rapport de suivi en cliquant sur le lien ci-dessous. Le tableau ne fournit qu'une partie de l'histoire. En outre, cette étude n'a pas été une tentative de mesurer l'efficacité relative des systèmes complets. Par exemple, R. C. Le système Allen39 (comme un système complet) peut très bien surpasser l'un ou l'autre des systèmes ci-dessus sur le tableau suivant. Le point d'entrée d'un système a beaucoup à voir avec le bénéfice obtenu au point de sortie d'un système. Les points d'entrée des différents systèmes ont été ignorés dans cette étude. Cette étude soutient l'idée que le côté vente d'un système de moyenne mobile triple basé sur les moyennes mobiles de 5, 10 et 20 jours est susceptible d'être plus rentable que le côté vente de la 4-, 9-, 18 Jour. Il a l'avantage supplémentaire de nous permettre de surveiller le passage à la baisse de la moyenne mobile de 5 jours par rapport à la moyenne mobile de 20 jours. Ce dernier est le système de Donchianrsquos, et c'est un système fort à part entière (il donne aussi des signaux plus tôt que les combinaisons 9-18 ou 10-20). Par conséquent, en incluant les moyennes mobiles de 5, 10 et 20 jours sur nos graphiques nous donne une option supplémentaire. Nous pouvons utiliser le système de moyenne mobile triple de 5, 10 et 20 jours pour générer nos signaux de vente ou nous pouvons utiliser Donchianrsquos 5-, système de moyenne mobile à 20 jours double. Si le modèle de stock ne semble pas ou quotfeelon droit à nous, le croisement de moyenne mobile de 5 jours nous donnera une sortie plus tôt. Sinon, nous pouvons attendre le crossover 10-20. Bien que nous puissions distinguer les différences entre les principaux systèmes, il faut se rappeler que les différences dans le rendement net total pendant toute la durée des tests étaient très faibles en pourcentage. Par exemple, la différence entre le système du classement supérieur et celui du huitième rang ne représentait que 2,4%. Si vous étaler sur tout le temps de l'étude, vous verrez que les différences annuelles sont vraiment très petites. En ce qui concerne les systèmes complets, le système de 9, 18 jours peut être plus rentable que le système de 10, 20 jours ou le système de Donchian. Pour ces considérations et d'autres commentaires et informations, s'il vous plaît voir le rapport de suivi: Un test pour trouver la meilleure stratégie de vente moyenne mobile: Commentaires et observations. Obtenez plus sur ceci, et voyez une liste de tutoriaux sur des disciplines pour des investisseurs et des commerçants. La copie de copyright 2008 - 2016 par Stockdisciplines aka Stock Disciplines, LLC Le Dr. Winton Felt maintient une variété de tutoriaux libres, d'alertes de stock, et de résultats de balayage à stockdisciplines a une page de revue de marché au stockdisciplinesmarket-review a des informations et des illustrations concernant les quotsetups pre-surge À stockdisciplinesstock-alertes et des informations et des vidéos sur la volatilité-ajustement des pertes d'arrêt à stockdisciplinesstop-pertes Avis aux Webmasters Si vous souhaitez publier cet article sur votre blog ou site Web, vous pouvez le faire si et seulement si vous respectez nos conditions d'utilisation Publisher39s Et accords. En publiant cet article, vous acceptez de respecter et d'être lié par nos conditions d'utilisation et nos contrats de l'éditeur. Vous pouvez lire les conditions d'utilisation de l'éditeur et les accords en cliquant sur le lien suivant bleu quotTermsquot. 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